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Emergent Correspondence from Image Diffusion

这篇文章用扩散模型提取图像特征，最终实现跨域匹配，但没有涉及手绘图像领域
使用预训练的扩散模型提取真实图像上的特征，找到两幅图共存的某个特征的对应。
对于一张噪声图，在训练好的U-Net逐步去噪的过程中，可以在中间某一个时间步的图像作为特征图。
而对于真实图像，可以在前向扩散时加噪，得到原图和噪声的混合图像，然后送到U-Net中提取中间层的激活得到扩散特征

Learning Dense Correspondences between Photos and Sketches

这篇文章通过深度学习方法提取素描图像的特征，建立素描图像和真实图像的关系