SQL高级
5.1 Accessing SQL from Programming Language应用程序执行数据处理，并调用 与数据库服务器连接 将SQL命令发送到数据库服务器 将结果的元组逐个提取到程序变量中 两种方法访问SQL：dynamic SQL：程序用function连接数据库服务器并与之通信程序将 SQL 查询构造为字符串，提交查询，然后将结果检索到程序变量中 JDBC (Java DB
使用E-R模型的数据库设计
6.1 Overview of Design Process分析用户需求： 什么数据需要被存储 什么操作和事务（transaction）被执行，例如插入、删除和更新 数据库设计的三种模式： 概念设计 逻辑设计，在逻辑级别和视图级别 物理设计，在物理层面 数据库设计的阶段： 需求分析 概念设计 逻辑模型设计 物理模型设计 DBAS设计过程：生命周期包括五个阶段： 项目规划、需求分析、系
关系型数据库设计：模式规范化
7.1 Good Relational DB Design逻辑数据库设计包括: 初始关系架构生成 关系架构规范化 Lossless Decomposition无损分解Def：设 R 为关系模式，R1 和 R2 构成 R 的分解。 即 R = R1 U R2Def：分解是无损分解，如果将模式 R 替换为两个关系模式 R1 U R2 没有丢失信息 Normalization Princi
数据储存结构
13.1 Introduction物理数据库中解决的两个问题： 数据组织，即数据的物理存储结构 — Ch13 数据访问，例如索引 — Ch14 目标 根据DBMS机制，选择合适的数据库物理结构 在数据库表上合理设置索引，提高数据查询速度 13.2 File Organization文件逻辑/物理组织 in Operating System Concepts 逻辑结
数据库
成绩：20期中+60期末+10笔记+10作业 笔记本：一周交一次 9.11concept: database(DB):数据库，是一个文件，有关联的数据的集合 database management system(DBMS):数据库管理系统，包含程序处理DB中的数据 database system(DBS):=DB+DBMS+User database application syst
深度学习
卷积神经网络（CNN） 局部连接：一个像素与它周围的几个像素有很强的联系，但是与离它很远的像素联系可能很弱 权重共享：卷积神经网络中，权重又称为卷积模板，用于表达一种图像的特征。在图像的不同位置找特征，可以使用一样的卷积模板 CNN组成： 卷积层 池化层 全连接层 Softmax 卷积层 边界扩充（padding） 扩大图像的尺寸并填充像素 防止深度网络中图像被动持续减小 强化图像边缘信息
神经网络基础
线性函数拟合线性回归可以找到一些点的集合背后的规律：一个点集可以用一条直线来拟合，这条拟合出来的直线的参数特征，就是线性回归找到的点集背后的规律 感知机感知机模型𝐻 𝒙 = sign(𝒘_𝑇 𝒙 + 𝑏)对应一个超平面𝒘_𝑇 𝒙 + 𝑏 = 0，模型参数是(𝒘, 𝑏)。感知机的目标是找到一个(𝒘, 𝑏)，将线性可分的数据集T中的所有的样本点正确地分为