数据库
成绩：20期中+60期末+10笔记+10作业 笔记本：一周交一次 9.11concept: database(DB):数据库，是一个文件，有关联的数据的集合 database management system(DBMS):数据库管理系统，包含程序处理DB中的数据 database system(DBS):=DB+DBMS+User database application syst
深度学习
卷积神经网络（CNN） 局部连接：一个像素与它周围的几个像素有很强的联系，但是与离它很远的像素联系可能很弱 权重共享：卷积神经网络中，权重又称为卷积模板，用于表达一种图像的特征。在图像的不同位置找特征，可以使用一样的卷积模板 CNN组成： 卷积层 池化层 全连接层 Softmax 卷积层 边界扩充（padding） 扩大图像的尺寸并填充像素 防止深度网络中图像被动持续减小 强化图像边缘信息
神经网络基础
线性函数拟合线性回归可以找到一些点的集合背后的规律：一个点集可以用一条直线来拟合，这条拟合出来的直线的参数特征，就是线性回归找到的点集背后的规律 感知机感知机模型𝐻 𝒙 = sign(𝒘_𝑇 𝒙 + 𝑏)对应一个超平面𝒘_𝑇 𝒙 + 𝑏 = 0，模型参数是(𝒘, 𝑏)。感知机的目标是找到一个(𝒘, 𝑏)，将线性可分的数据集T中的所有的样本点正确地分为
代码随想录
数组二分查找查找有序数组的快速方法（数组中无重复元素） 双指针法用一个循环实现两个循环嵌套才能实现的任务 快指针：寻找新数组的元素 ，新数组就是不含有目标元素的数组 慢指针：指向更新 新数组下标的位置 滑动窗口用两个指针分别标志窗口的起始和终止位置，用一个循环控制终止位置的移动，用判别条件控制起始位置的移动 螺旋矩阵二维矩阵的每一圈可以拆分为四条边，为了不充分考虑四个角处，每条边左闭右开 前缀
复试准备
复试流程 笔试：两道代码题，一道简答题（30min） 中间有10min休息时间，可以拿手机查笔试题 面试： 讲解ppt（3页，3min） 英文提问（ppt上的项目、本科经历、日常对话） 三选一专业题目 专业课知识提问（PPT、项目、笔试题、随机）（15min） 笔试：每天做几道算法题（贪心、排序、动态规划）专业课复习：编程语言类（c++、python），软件工程（定义、原型、开发模型），