进程是最小资源分配单位线程是最小执行单元 多线程服务框架 单线程与多线程进程：线程共享进程中的数据，进程为每个线程创建栈和寄存器 Concurrency并发：在单核系统上Parallelism并行：在多核系统上 操作系统会为每个内核级线程建立相应的TCB（线程控制块），通过TCB对线程进行管理 可将多个TCB组织成一张线程表 Race Conditions竞争条件线程分为send和receive

大题：逻辑地址转物理地址 动态分区分配算法： 首次适应算法 临近适应算法 最佳适应算法 最坏适应算法 页面置换算法 最佳置换算法 先进先出页面置换算法 最近最久未使用置换算法 简单时钟置换算法 改进型时钟置换算法 求fat表大小 磁盘调度算法 先来先服务算法 最短寻找时间优先算法 扫描算法（电梯调度算法） 循环扫描算法

老师声音小，需要坐前排 40分平时作业（gitee），60分期末 TODO： 加入gitee仓库 虚拟换CPU：操作系统需要以某种方式在看似同时运行的许多程序之间共享物理CPU 基本思想：运行一个程序一小会儿，然后切换到运行另一个程序，依此类推 分时CPU - 虚拟化就实现了！ 都具有用于在内存和寄存器之间移动项目的加载和存储指令 将位于内存中某个地址的字加载到寄存器中 将寄存器的内

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通过复现该论文的方法，用扩散模型实现提取特征图 [[论文调研#Emergent Correspondence from Image Diffusion]] 实现一个图像匹配算法，用上文得到的特征图进行图像匹配，如[[论文调研#OmniGlue Generalizable Feature Matching with Foundation Model Guidance]]中的方法或[[论文调研#

图像特征提取与匹配技术 计算机视觉中常用的图像特征点匹配技术2020最强匹配综述—《Image Matching from Handcrafted to Deep Features: A Survey》阅读总结-CSDN博客 图像匹配综述

Emergent Correspondence from Image Diffusion[2306.03881] Emergent Correspondence from Image Diffusion这篇文章用扩散模型提取图像特征，最终实现跨域匹配，但没有涉及手绘图像领域使用预训练的扩散模型提取真实图像上的特征，找到两幅图共存的某个特征的对应。对于一张噪声图，在训练好的U-Net逐步去噪的过程中

WSL(Windows Subsystem for Linux)，Windows自带的Linux子系统 TODO 输入bash没反应，重启后正常，待解决 安装过程及问题在Windows中开启该功能然后重启 可能出现以下问题造成该问题的原因是WSL版本由原来的WSL1升级到WSL2后，内核没有升级，前往微软WSL官网下载安装适用于 x64 计算机的最新 WSL2 Linux 内核更新包即可。

类型

数组二分查找查找有序数组的快速方法（数组中无重复元素） 双指针法用一个循环实现两个循环嵌套才能实现的任务 快指针：寻找新数组的元素 ，新数组就是不含有目标元素的数组 慢指针：指向更新 新数组下标的位置 滑动窗口用两个指针分别标志窗口的起始和终止位置，用一个循环控制终止位置的移动，用判别条件控制起始位置的移动 螺旋矩阵二维矩阵的每一圈可以拆分为四条边，为了不充分考虑四个角处，每条边左闭右开 前缀